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Machine Learning Engineer, Recommendation
직군
개발
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
서울 오피스대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4, 삼성생명 서초타워 21층, 25층, 27층

포지션 소개

오늘의집은 ​사람들의 ​삶 ​속 Life ​Event를 연결하는 플랫폼으로 성장하고 ​있으며, ​현재 AI ​Native 조직으로 빠르게 ​전환하고 있습니다. ​이 ​여정의 중심에는 ​사용자 ​경험을 ​혁신하는 머신러닝 기술이 ​있습니다.


ML ​Engineer는 단순히 모델을 ​개발하는 ​것에 ​그치지 않습니다. 오늘의집이 ​보유한 방대한 ​데이터를 ​활용해 추천, ​분류, 예측, ​랭킹 ​등의 모델을 설계하고, ​이를 실제 ​서비스에 적용해 사용자에게 가치를 전달하는 전 과정을 주도합니다.


우리는 정교한 성능 지표보다는 빠른 실험을 통해 실제 사용자 경험에 임팩트를 주는 결과에 집중합니다. ML 팀은 제품과 사용자, 비즈니스의 맥락을 깊이 이해하며, AI/ML이 사람들의 삶에 어떤 방식으로 기여할 수 있을지를 함께 고민하고 실현하는 팀입니다.


👩‍💻 AI를 기술이 아닌, 사용자에게 닿는 경험으로 만들고 싶다면 오늘의집이 당신의 Playground입니다.


No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Machine Learning Engineer, Recommendation를 기다립니다.


👉 오늘의집은 여전히 시작점에 서있습니다.

👉 오늘의집 개발팀 소개 바로가기



주요업무

  • 사용자 경험 향상을 위한 분류, 추천, 랭킹 등 ML 모델 개발 및 서비스 적용
  • 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터 활용 멀티모달 모델 설계 및 실험
  • 로그 기반 데이터 분석, 피처 엔지니어링, 실험 설계 및 반복 개선
  • AI 기능이 모델 수준이 아닌 사용자 기능 수준에서 작동하도록 설계하고 기획에 참여
  • Stakeholder와 함께 다양한 실험을 빠르게 진행하고 결과를 제품에 반영
  • RAG, Agent 등 LLM 기반 구조를 이해하며 제품 내 실험과 도입을 주도



자격요건

  • 머신러닝/AI 관련 전공 또는 이에 준하는 전문 지식을 보유한 분
  • 3년 이상 추천 시스템, 검색 알고리즘 등 추천/검색 도메인에서 실무 경험이 있는 분
  • Python과 주요 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)를 활용해 모델링 및 실험을 진행해본 분
  • AI 모델을 실제 제품 기능으로 도입했거나, 도입 가능성을 실질적으로 검토하고 실험한 경험이 있는 분
  • 최신 ML/AI 논문을 이해하고, 현실적인 제약 속에서 이를 서비스에 적용해본 경험이 있는 분


우대사항

  • LLM, 벡터 검색, 멀티모달 등 최신 AI 아키텍처에 대한 실험 또는 서비스 도입 경험이 있는 분
  • 사용자 행동 기반 예측 모델, 개인화 전략, 사용자 프로파일링 등 사용자 모델링 설계 경험이 있는 분
  • 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 개발 및 실험 경험이 있는 분
  • 최신 모델과 기능을 내부 팀에 효과적으로 설명하고 설계·문서화하여 공유한 경험이 있는 분
  • 다양한 Stakeholder와 협업하며 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 ML 기반 기능으로 전환한 경험이 있는 분
  • A/B 테스트를 포함한 데이터 기반 문제 정의, 검증 및 개선 경험이 있는 분
  • 오늘의집 서비스와 사용자 경험에 관심이 많으며, 실제 문제 해결이나 개선 아이디어를 고민해본 경험이 있는 분



지원 및 진행 절차

  • 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
  • 연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
  • 진행절차 : 서류전형 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
  • 직무 인터뷰는 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 1~2일에 걸쳐 진행될 수 있습니다.
  • 인터뷰 과정에 AI 활용 역량을 확인하는 인터뷰가 포함될 예정입니다.
  • 자세한 인터뷰 프로세스는 인터뷰 진행 시점에 개별 안내드리겠습니다.
  • 진심과 정성을 담는 오늘의집 합류 여정 자세히 알아보기 🔍



참고사항

  • 문의사항 : [email protected]
  • 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습기간 내 온보딩을 위한 프로그램(Move in Program)을 진행합니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 개인정보 처리방침



보상제도

  • 인재에 대한 아낌없는 보상

- 최고의 인재에게 최고의 보상

- 입사자 전원 스톡옵션 부여

- 고기여자 대상의 스톡옵션 부여

- 성과에 따른 전사 인센티브 지급


근무환경

  • 몰입과 성장을 위한 근무환경

- 근무시간 자율 (6시~22시)

- 결재 필요 없는 자유로운 휴가 사용

- 조/중/석식 지원 

- 사내카페 O!Cafe 전 메뉴 무료 지원

- 도서, 컨퍼런스, 교육 지원

- 휴게실 내 고급 안마의자 비치


복지

  • 함께 오래 가기 위한 케어

- 건강검진 지원 (본인/배우자/양가 부모님)

- 단체보험 지원 (본인/배우자/자녀)

- 리프레시 휴가 및 장기근속 포상

- 마음케어 프로그램 지원


  • 우리 일의 의미를 함께 경험하기 위한 지원

- 오늘의집 꾸미기 지원금 연 150만원 지원

- 오늘의집 VIP 회원 승급



회사의 성장과 함께 우상향 그래프를 그리는 오늘의집 복지와 최적의 근무환경을 더 자세히 알고 싶다면?

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Machine Learning Engineer, Recommendation

포지션 소개

오늘의집은 ​사람들의 ​삶 ​속 Life ​Event를 연결하는 플랫폼으로 성장하고 ​있으며, ​현재 AI ​Native 조직으로 빠르게 ​전환하고 있습니다. ​이 ​여정의 중심에는 ​사용자 ​경험을 ​혁신하는 머신러닝 기술이 ​있습니다.


ML ​Engineer는 단순히 모델을 ​개발하는 ​것에 ​그치지 않습니다. 오늘의집이 ​보유한 방대한 ​데이터를 ​활용해 추천, ​분류, 예측, ​랭킹 ​등의 모델을 설계하고, ​이를 실제 ​서비스에 적용해 사용자에게 가치를 전달하는 전 과정을 주도합니다.


우리는 정교한 성능 지표보다는 빠른 실험을 통해 실제 사용자 경험에 임팩트를 주는 결과에 집중합니다. ML 팀은 제품과 사용자, 비즈니스의 맥락을 깊이 이해하며, AI/ML이 사람들의 삶에 어떤 방식으로 기여할 수 있을지를 함께 고민하고 실현하는 팀입니다.


👩‍💻 AI를 기술이 아닌, 사용자에게 닿는 경험으로 만들고 싶다면 오늘의집이 당신의 Playground입니다.


No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Machine Learning Engineer, Recommendation를 기다립니다.


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주요업무

  • 사용자 경험 향상을 위한 분류, 추천, 랭킹 등 ML 모델 개발 및 서비스 적용
  • 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터 활용 멀티모달 모델 설계 및 실험
  • 로그 기반 데이터 분석, 피처 엔지니어링, 실험 설계 및 반복 개선
  • AI 기능이 모델 수준이 아닌 사용자 기능 수준에서 작동하도록 설계하고 기획에 참여
  • Stakeholder와 함께 다양한 실험을 빠르게 진행하고 결과를 제품에 반영
  • RAG, Agent 등 LLM 기반 구조를 이해하며 제품 내 실험과 도입을 주도



자격요건

  • 머신러닝/AI 관련 전공 또는 이에 준하는 전문 지식을 보유한 분
  • 3년 이상 추천 시스템, 검색 알고리즘 등 추천/검색 도메인에서 실무 경험이 있는 분
  • Python과 주요 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)를 활용해 모델링 및 실험을 진행해본 분
  • AI 모델을 실제 제품 기능으로 도입했거나, 도입 가능성을 실질적으로 검토하고 실험한 경험이 있는 분
  • 최신 ML/AI 논문을 이해하고, 현실적인 제약 속에서 이를 서비스에 적용해본 경험이 있는 분


우대사항

  • LLM, 벡터 검색, 멀티모달 등 최신 AI 아키텍처에 대한 실험 또는 서비스 도입 경험이 있는 분
  • 사용자 행동 기반 예측 모델, 개인화 전략, 사용자 프로파일링 등 사용자 모델링 설계 경험이 있는 분
  • 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 개발 및 실험 경험이 있는 분
  • 최신 모델과 기능을 내부 팀에 효과적으로 설명하고 설계·문서화하여 공유한 경험이 있는 분
  • 다양한 Stakeholder와 협업하며 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 ML 기반 기능으로 전환한 경험이 있는 분
  • A/B 테스트를 포함한 데이터 기반 문제 정의, 검증 및 개선 경험이 있는 분
  • 오늘의집 서비스와 사용자 경험에 관심이 많으며, 실제 문제 해결이나 개선 아이디어를 고민해본 경험이 있는 분



지원 및 진행 절차

  • 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
  • 연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
  • 진행절차 : 서류전형 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
  • 직무 인터뷰는 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 1~2일에 걸쳐 진행될 수 있습니다.
  • 인터뷰 과정에 AI 활용 역량을 확인하는 인터뷰가 포함될 예정입니다.
  • 자세한 인터뷰 프로세스는 인터뷰 진행 시점에 개별 안내드리겠습니다.
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참고사항

  • 문의사항 : [email protected]
  • 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습기간 내 온보딩을 위한 프로그램(Move in Program)을 진행합니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 개인정보 처리방침



보상제도

  • 인재에 대한 아낌없는 보상

- 최고의 인재에게 최고의 보상

- 입사자 전원 스톡옵션 부여

- 고기여자 대상의 스톡옵션 부여

- 성과에 따른 전사 인센티브 지급


근무환경

  • 몰입과 성장을 위한 근무환경

- 근무시간 자율 (6시~22시)

- 결재 필요 없는 자유로운 휴가 사용

- 조/중/석식 지원 

- 사내카페 O!Cafe 전 메뉴 무료 지원

- 도서, 컨퍼런스, 교육 지원

- 휴게실 내 고급 안마의자 비치


복지

  • 함께 오래 가기 위한 케어

- 건강검진 지원 (본인/배우자/양가 부모님)

- 단체보험 지원 (본인/배우자/자녀)

- 리프레시 휴가 및 장기근속 포상

- 마음케어 프로그램 지원


  • 우리 일의 의미를 함께 경험하기 위한 지원

- 오늘의집 꾸미기 지원금 연 150만원 지원

- 오늘의집 VIP 회원 승급



회사의 성장과 함께 우상향 그래프를 그리는 오늘의집 복지와 최적의 근무환경을 더 자세히 알고 싶다면?

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