Bucketplace
팀 소개
오늘의집은 자신의 취향을 가진 커뮤니티 유저들과 함께 영감을 발산하는 콘텐츠와 일상 실현을 돕는 커머스를 연결하여 각자가 원하는 라이프스타일을 쉽게, 편하게, 즐겁게 만들어가도록 돕습니다.
오늘의집 Data Analytics 팀은 프로덕트와 비즈니스의 현황을 데이터로 진단하여, 분명한 개선을 위해 팀 전체의 Data-driven 의사결정을 리드합니다. Data Analytics 팀은 콘텐츠, 커머스, O2O, 검색 & 추천, Common & Home, XR, 광고, 글로벌, 파이낸스, SCM 트랙으로 구성되어 있으며, 트랙 간 긴밀하게 협업하여 같은 목표를 향해 달려갑니다.
No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Data Analyst (Commerce)를 기다립니다.
주요업무
- 커머스 고객 행동 분석 전반
- 로그 설계 및 데이터 수집 구조 설계
- 핵심 메트릭 정의 및 성과 측정
- A/B 테스트 설계 및 결과 분석
- 고객 세그먼트 분류 및 여정 분석
- 주요 KPI 모니터링 및 심층 분석
- 비즈니스 핵심 지표 모니터링 및 이상 감지
- 이슈 발생 시 원인 분석 및 인사이트 도출
- 데이터 시각화 및 분석 환경 개선
- 성과 모니터링을 위한 대시보드 구축 및 운영
- 데이터 분석 환경 개선 및 최적화
- 주요 Mart Table 유지보수
자격요건
- 3년 이상의 데이터 분석 혹은 관련 경력을 보유한 분
- SQL, Python 및 Bi tool 사용이 능숙한 분
- 전사 지표를 설계 및 도식화한 경험이 있는 분
- 빅데이터 관련 기술 사용 경험이 있는 분 (Hadoop, Spark, Presto, Airflow 등)
- 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력을 보유한 분
- 지면에 대한 로그 설계를 경험한 분
우대사항
- 이커머스, 콘텐츠 플랫폼 분야의 분석 경험을 보유한 분
- 연관 기술키워드 : AWS Athena, EMR, Hive, Presto, Jupyter, Airflow, Power BI, Redash, Github
지원 및 진행 절차
- 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
- 연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
- 진행절차 : 서류전형 > SQL Test > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
- 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.
- 진심과 정성을 담는 오늘의집 합류 여정 자세히 알아보기 🔍
참고사항
- 문의사항 : [email protected]
- 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습기간 내 온보딩을 위한 프로그램(Move in Program)을 진행합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 개인정보 처리방침
보상제도
- 인재에 대한 아낌없는 보상
- 최고의 인재에게 최고의 보상
- 입사자 전원 스톡옵션 부여
- 고기여자 대상의 스톡옵션 부여
- 성과에 따른 전사 인센티브 지급
근무환경
- 몰입과 성장을 위한 근무환경
- 최소 주 2회 오피스 출근 (업무 필요에 따라 오피스 추가 출근)
- 근무시간 자율 (6시~22시)
- 결재 필요 없는 자유로운 휴가 사용
- 조/중/석식 지원
- 사내카페 O!Cafe 전 메뉴 무료 지원
- 도서, 컨퍼런스, 교육 지원
- 휴게실 내 고급 안마의자 비치
복지
- 함께 오래 가기 위한 케어
- 건강검진 지원 (본인/배우자/양가 부모님)
- 단체보험 지원 (본인/배우자/자녀)
- 리프레시 휴가 및 장기근속 포상
- 마음케어 프로그램 지원
- 우리 일의 의미를 함께 경험하기 위한 지원
- 오늘의집 꾸미기 지원금 연 150만원 지원
- 오늘의집 VIP 회원 승급
회사의 성장과 함께 우상향 그래프를 그리는 오늘의집 복지와 최적의 근무환경을 더 자세히 알고 싶다면?
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팀 소개
오늘의집은 자신의 취향을 가진 커뮤니티 유저들과 함께 영감을 발산하는 콘텐츠와 일상 실현을 돕는 커머스를 연결하여 각자가 원하는 라이프스타일을 쉽게, 편하게, 즐겁게 만들어가도록 돕습니다.
오늘의집 Data Analytics 팀은 프로덕트와 비즈니스의 현황을 데이터로 진단하여, 분명한 개선을 위해 팀 전체의 Data-driven 의사결정을 리드합니다. Data Analytics 팀은 콘텐츠, 커머스, O2O, 검색 & 추천, Common & Home, XR, 광고, 글로벌, 파이낸스, SCM 트랙으로 구성되어 있으며, 트랙 간 긴밀하게 협업하여 같은 목표를 향해 달려갑니다.
No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Data Analyst (Commerce)를 기다립니다.
주요업무
- 커머스 고객 행동 분석 전반
- 로그 설계 및 데이터 수집 구조 설계
- 핵심 메트릭 정의 및 성과 측정
- A/B 테스트 설계 및 결과 분석
- 고객 세그먼트 분류 및 여정 분석
- 주요 KPI 모니터링 및 심층 분석
- 비즈니스 핵심 지표 모니터링 및 이상 감지
- 이슈 발생 시 원인 분석 및 인사이트 도출
- 데이터 시각화 및 분석 환경 개선
- 성과 모니터링을 위한 대시보드 구축 및 운영
- 데이터 분석 환경 개선 및 최적화
- 주요 Mart Table 유지보수
자격요건
- 3년 이상의 데이터 분석 혹은 관련 경력을 보유한 분
- SQL, Python 및 Bi tool 사용이 능숙한 분
- 전사 지표를 설계 및 도식화한 경험이 있는 분
- 빅데이터 관련 기술 사용 경험이 있는 분 (Hadoop, Spark, Presto, Airflow 등)
- 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력을 보유한 분
- 지면에 대한 로그 설계를 경험한 분
우대사항
- 이커머스, 콘텐츠 플랫폼 분야의 분석 경험을 보유한 분
- 연관 기술키워드 : AWS Athena, EMR, Hive, Presto, Jupyter, Airflow, Power BI, Redash, Github
지원 및 진행 절차
- 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
- 연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
- 진행절차 : 서류전형 > SQL Test > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
- 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.
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참고사항
- 문의사항 : [email protected]
- 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습기간 내 온보딩을 위한 프로그램(Move in Program)을 진행합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 개인정보 처리방침
보상제도
- 인재에 대한 아낌없는 보상
- 최고의 인재에게 최고의 보상
- 입사자 전원 스톡옵션 부여
- 고기여자 대상의 스톡옵션 부여
- 성과에 따른 전사 인센티브 지급
근무환경
- 몰입과 성장을 위한 근무환경
- 최소 주 2회 오피스 출근 (업무 필요에 따라 오피스 추가 출근)
- 근무시간 자율 (6시~22시)
- 결재 필요 없는 자유로운 휴가 사용
- 조/중/석식 지원
- 사내카페 O!Cafe 전 메뉴 무료 지원
- 도서, 컨퍼런스, 교육 지원
- 휴게실 내 고급 안마의자 비치
복지
- 함께 오래 가기 위한 케어
- 건강검진 지원 (본인/배우자/양가 부모님)
- 단체보험 지원 (본인/배우자/자녀)
- 리프레시 휴가 및 장기근속 포상
- 마음케어 프로그램 지원
- 우리 일의 의미를 함께 경험하기 위한 지원
- 오늘의집 꾸미기 지원금 연 150만원 지원
- 오늘의집 VIP 회원 승급
회사의 성장과 함께 우상향 그래프를 그리는 오늘의집 복지와 최적의 근무환경을 더 자세히 알고 싶다면?
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